PyCharm 2022.3专业版中dtreeviz无法显示决策树求助

我在Windows 11系统的PyCharm 2022.3专业版中使用dtreeviz时遇到了问题。已经按相关建议操作，Graphviz已安装并配置到系统路径，代码能正常运行并生成tree_viz对象，但决策树始终无法显示。默认浏览器为Edge，附上代码寻求解决思路。

from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,plot_tree
from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report, confusion_matrix
import dtreeviz

X = dfl_tree.drop('Result', axis=1)
y = dfl_tree['Result']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

dt_classifier = DecisionTreeClassifier(random_state=42)

param_grid = {
    'criterion': ['gini', 'entropy'],
    'max_depth': [None, 3,4,5],
    'min_samples_split': [2, 5, 10],
    'min_samples_leaf': [1, 2, 5]
}

grid_search = GridSearchCV(dt_classifier, param_grid, cv=5)
grid_search.fit(X_train.values, y_train.values)

best_dt_classifier = grid_search.best_estimator_

y_pred = best_dt_classifier.predict(X_test)

# 用dtreeviz输出决策树可视化
feature_names = X_train.columns.tolist()

tree_viz = dtreeviz.model(
    best_dt_classifier,
    X_train.values,
    y_train.values,
    target_name='Result',
    feature_names = feature_names,
    class_names=['No further action','Positive result'],

)

tree_viz.view()

解决思路 #

• 手动验证SVG生成：把tree_viz.view()替换为tree_viz.save("tree.svg")，执行代码后找到生成的SVG文件，用Edge手动打开。如果能显示，说明问题出在dtreeviz调用浏览器的环节；如果不能，说明Graphviz生成SVG时存在异常。
• 确认Graphviz环境变量生效：重启PyCharm，在终端输入dot -V，若返回Graphviz版本则路径配置正常；若报错，重新检查系统PATH是否添加了Graphviz的bin目录，添加后需重启电脑确保全局生效。
• 调整输入数据格式：尝试将dtreeviz.model的参数从X_train.values、y_train.values改为直接传入X_train、y_train，避免numpy数组可能带来的兼容性问题。
• 更新依赖库：执行pip install --upgrade dtreeviz scikit-learn，升级到最新版本，修复旧版本在Windows环境下的显示bug。
• 检查浏览器关联：右键任意SVG文件，选择“打开方式”，设置Edge为默认程序，确保dtreeviz调用浏览器时能正确关联打开SVG文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A Rob4