使用Scipy QMC模块生成的二维Sobol点异常，求排查

核心问题有两个：

1. 未跳过Sobol序列的初始点
   Sobol序列的前若干个点（通常前10~20个）低差异特性表现很差，分布会显得杂乱。维基百科的示例图一般展示的是跳过初始点后，序列进入稳定填充模式的状态。

2. 绘图未体现序列的生成顺序
   维基百科的Sobol序列图通常会标记点的生成顺序（比如颜色渐变），能直观看到序列逐区域填充空间的模式。你直接绘制所有点，只能看到最终分布，看不到顺序特征，自然和示例图观感差异大。

修改后的代码： #

from scipy import qmc
import torch
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化采样器，关闭打乱
sampler = qmc.Sobol(d=2, scramble=False)
# 跳过前10个初始点，让序列进入稳定分布状态
sampler.fast_forward(10)
# 生成2^10=1024个点
sample = sampler.random_base2(10)
points = torch.tensor(sample).numpy()

# 按生成顺序用颜色渐变绘制，直观展示填充模式
plt.scatter(points[:, 0], points[:, 1], c=range(len(points)), s=0.2, cmap='viridis')
plt.colorbar(label='点的生成顺序')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

补充说明： #

Scipy的Sobol实现采用标准方向向量集，和维基百科示例的核心低差异特性一致，只是初始点的差异导致观感不同。跳过初始点并展示生成顺序后，分布会和典型的Sobol序列图匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BBB