如何使用Python计算多场景多轮运行结果的平均分？

下面提供两种实用方法，根据你的需求选择：

方法一：使用Pandas（推荐，适合结构化表格） #

Pandas是处理表格数据的利器，操作简单高效：

1. 先安装依赖（如果没装过）：

pip install pandas

2. 核心代码：

import pandas as pd

# 读取表格文件，CSV格式用read_csv，Excel用read_excel
df = pd.read_csv("your_table.csv")
# 或者 df = pd.read_excel("your_table.xlsx")

# 计算各场景（列）的平均分，只处理数值列
scene_means = df.mean(numeric_only=True)

# 打印结果
print("各场景平均分：")
print(scene_means)

• 说明：如果你的表格里有非数值列，numeric_only=True会自动忽略，避免计算出错；输出结果会以场景名为索引，对应显示平均分。

方法二：基础Python实现（无需第三方库） #

如果不想安装额外库，用内置模块就能搞定：

import csv

# 初始化存储各场景数据的字典
scene_data = {}

with open("your_table.csv", "r", encoding="utf-8") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    # 初始化每个场景的空列表
    for col in reader.fieldnames:
        scene_data[col] = []
    
    # 逐行读取数据并存入对应场景
    for row in reader:
        for scene, value in row.items():
            try:
                # 转换为浮点型，确保是数值
                scene_data[scene].append(float(value))
            except ValueError:
                # 跳过非数值内容，比如表头或异常值
                continue

# 计算平均分
scene_means = {}
for scene, values in scene_data.items():
    if values:  # 避免空列表报错
        scene_means[scene] = sum(values) / len(values)

# 格式化输出结果
print("各场景平均分：")
for scene, mean in scene_means.items():
    print(f"{scene}: {mean:.2f}")

• 说明：这段代码兼容CSV格式的表格，会自动识别表头作为场景名，跳过无法转换为数值的内容，最后输出保留两位小数的平均分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2077648