如何创建年龄区间与百分比对应的柱状图？

你当前的代码生成的是各年龄组的用户计数柱状图，要改成目标的百分比柱状图，只需要在统计后计算占比，再调整绘图设置即可，具体步骤如下：

步骤1：计算各年龄组的用户百分比 #

先统计各年龄的用户数量，再除以总用户数得到对应百分比：

# 导入依赖库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载CSV数据
netflix_df = pd.read_csv('./input/Netflix_Userbase.csv')

# 统计各年龄组用户数
age_count = netflix_df.groupby("Age")["Age"].count()
# 计算各年龄组占总用户的百分比
age_percent = (age_count / age_count.sum()) * 100

步骤2：绘制百分比柱状图 #

用计算好的百分比数据绘图，并调整图表样式匹配目标效果：

# 绘制百分比柱状图
age_percent.plot(kind='bar', color='#E50914')  # 可选：用Netflix红色匹配风格

# 设置图表标签与标题
plt.title('用户年龄分布（百分比）')
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('用户占比 (%)')

# 在柱子上方显示具体百分比数值（可选优化）
for i, v in enumerate(age_percent):
    plt.text(i, v + 0.3, f'{v:.1f}%', ha='center')

plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明 #

• age_count.sum() 用于获取总用户数，通过除法得到各年龄组的占比，乘以100转为百分比格式
• 柱子上方的数值标签可以让数据更直观，f'{v:.1f}%' 控制百分比保留一位小数
• 调整颜色、标题等样式可以让图表更贴近目标效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jennifer Grubb