使用pd.read_excel导入Excel时，如何仅修改部分列名？

针对你的需求，有两种高效的解决方案，无需手动写出全部99列的列名：

方法一：导入后使用rename()修改指定列（推荐） #

先正常导入数据，再利用DataFrame的rename()方法仅修改目标列名，其他列名保持不变，这是最直观简便的方式：

import pandas as pd

# 正常导入Excel文件，保留原列名
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义需要修改的列名映射字典
rename_map = {'col_1': 'ID', 'col_2': 'name', 'col_3': 'score'}

# 仅修改指定列名，其余列名不受影响
df.rename(columns=rename_map, inplace=True)

• columns参数传入列名映射字典，键为原列名，值为新列名
• inplace=True表示直接在原DataFrame上修改；若不想改动原对象，可去掉该参数，将结果赋值给新变量（如new_df = df.rename(columns=rename_map)）

方法二：导入时构造列名列表实现修改 #

如果需要在导入阶段就完成列名修改，可以先获取原文件的列名，再替换指定项后传入names参数：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的原列名（仅读取表头行）
excel_handler = pd.ExcelFile('data.xlsx')
original_cols = excel_handler.parse(nrows=0).columns.tolist()

# 定义列名映射字典
rename_map = {'col_1': 'ID', 'col_2': 'name', 'col_3': 'score'}

# 构造新列名列表：替换指定列，其余保留原名称
new_cols = [rename_map[col] if col in rename_map else col for col in original_cols]

# 导入数据时使用新列名
df = pd.read_excel('data.xlsx', names=new_cols, header=0)

• header=0表示将原文件的第一行作为表头的位置，并用names参数替换为我们构造的新列名
• 此方法适合需要在数据导入环节就完成列名调整的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3685918