咨询私有conda Channel搭建经验：企业级工具选型与部署方案建议

我刚加入一家生物科技与机器学习领域的创业公司，负责搭建内部Python库的包管理体系。此前我们通过GitHub安装基于setup.py构建的内部仓库，最初计划采用Poetry进行全量包管理，搭配AWS CodeBuild/Artifact托管私有库，但实际推进中发现大量必需的包仅存在于conda生态而非PyPI，且pip与conda混用频繁引发依赖冲突，因此决定全面转向conda生态：使用私有conda Channel托管内部库，优先通过conda-forge获取第三方包，若conda-forge无对应包则从PyPI迁移适配。

想请教各位是否有搭建私有conda Channel的经验？目前未找到标准搭建指南，我自行调研了多种方案：

• AWS方案：需本地挂载S3文件才能使用通道，还需下载大量文件完成索引，使用体验不佳；
• Azure方案：同样存在本地挂载存储的问题；
• 将S3桶作为Web服务器搭建通道；
• Anaconda官方方案；
• Quetz方案。

其中Anaconda与Quetz方案优于挂载S3的方式，但二者均无原生联邦登录功能。目前我认为Artifactory是最成熟的企业级方案，但希望了解其他未覆盖到的方案，以及同行遇到过的类似问题。

当前我们使用的environment.yml内容如下：

name: package
channels:
  - conda-forge
  - bioconda
  - defaults
dependencies:
  - awscli=1.27.134
  - pip
  - python=3.10.11
  - pip:
    - GitHub.com/internal_repo/version/files.tar.gz
    - other pip dependencies

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mbestipa