R语言ggplot绘图：如何为两组数据设置不同线型？

你当前代码的核心问题是没有将linetype映射到group变量，导致scale_linetype_manual定义的线型无法关联到分组数据。以下是具体修改方案：

修改思路 #

把linetype = group添加到全局的aes()中，或者在绘制线条的stat_summary图层的aes()里指定，让ggplot根据group的不同应用对应的线型。同时可以简化多余的group参数（全局已定义分组时，子图层无需重复用interaction指定）。

修改后的完整代码 #

ggplot(data_zscores, aes(x = cohort, y = zscore, group = group, linetype = group))+
  geom_hline(yintercept = 0, color = "grey")+
  stat_summary(fun = "mean",
               geom = "point",
               size = 1)+
  stat_summary(fun = "mean", 
               geom = "line",
               size = 0.3)+
  stat_summary(fun = "mean",
               geom = "errorbar",
               width = 0.15,
               fun.max = function(y) mean(y) + se(y), 
               fun.min = function(y) mean(y) - se(y))+
  scale_linetype_manual(values = c("dotdash", "solid"))+
  facet_wrap(. ~ condition)+
  theme_bw()+
  theme(strip.background = element_blank())+
  ylab("mean z-accuracy")+
  xlab("cohort")+
  ggtitle('Difference in accuracy z-score 
          between Y1 and Y3 for each group and condition')

关键修改点说明 #

1. 全局aes添加linetype = group：这是核心，让ggplot知道用group变量来区分线型，和scale_linetype_manual的设置对应起来。
2. 简化子图层的group参数：全局已经通过group = group指定了分组逻辑，线条和误差棒的子图层无需再用interaction(group)或interaction(group,cohort)重复定义，stat_summary会自动按分组计算均值和误差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gaelle