创建/合并含复杂列结构的DataFrame：有无表头共存

要实现开头两列无表头数值、中间空行、后部带表头多列数据的DataFrame，用Python pandas可以这样操作：

核心思路 #

通过拼接不同数据块，用NaN填充空列/空行，再调整列名和样式匹配需求。

代码实现 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 1. 第一部分：无表头的两列数值数据（补充空列对齐后续列数）
part1 = pd.DataFrame([
    [12, 34, np.nan],
    [56, 78, np.nan],
    [90, 12, np.nan]
])

# 2. 添加空行（这里设置3行）
empty_rows = pd.DataFrame([[np.nan]*3]*3)

# 3. 第二部分：先插入表头行，再添加数据
header_row = pd.DataFrame([["类别", "数值1", "数值2"]])
part2_data = pd.DataFrame([
    ["A类", 100, 200],
    ["B类", 300, 400],
    ["C类", 500, 600]
])

# 4. 合并所有部分，清空列名实现无表头开头
final_df = pd.concat([part1, empty_rows, header_row, part2_data], ignore_index=True)
final_df.columns = ["", "", ""]

# 打印结果
print(final_df)

效果说明 #

运行后得到的DataFrame结构：

• 前3行：仅前两列有数值，无表头
• 中间3行：全空行
• 从第7行开始：显示自定义表头，后续为3列完整数据

如果在Jupyter环境中，还可以给表头行加加粗样式，更贴近示例效果：

display(final_df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'tr:nth-child(7)', 'props': [('font-weight', 'bold')]}
]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ViciOus CircLe