如何在Python中按多属性不同排序规则排序自定义对象列表？

你可以通过两种更优雅的方式实现按age升序、age相同时name降序的排序需求：

方法1：利用sorted的稳定排序特性 #

Python的sorted函数是稳定排序——当两个元素的排序key相同时，会保留它们在原序列中的相对顺序。基于这一点，我们可以分两次排序：

• 第一次按name降序排序（处理次要关键字）
• 第二次按age升序排序（处理主要关键字），此时age相同的元素会保留第一次排序的name降序顺序。

代码示例：

# 基础写法
sorted_persons = sorted(sorted(persons, key=lambda p: p.name, reverse=True), key=lambda p: p.age)

如果想要更高效（尤其处理大列表时），可以用operator.attrgetter替代lambda：

from operator import attrgetter

sorted_persons = sorted(sorted(persons, key=attrgetter("name"), reverse=True), key=attrgetter("age"))

方法2：精简版cmp_to_key写法 #

如果你不想分两次排序，可以把比较逻辑压缩到lambda表达式中，省去单独定义compare函数的步骤：

from functools import cmp_to_key

sorted_persons = sorted(
    persons,
    key=cmp_to_key(lambda p1, p2: p1.age - p2.age or (1 if p1.name < p2.name else -1 if p1.name > p2.name else 0))
)

更紧凑的版本（利用布尔值转整数的特性：True对应1，False对应0）：

from functools import cmp_to_key

sorted_persons = sorted(
    persons,
    key=cmp_to_key(lambda p1, p2: p1.age - p2.age or (p2.name > p1.name) - (p2.name < p1.name))
)

以上两种方法都比原有的cmp_to_key写法更简洁，其中方法1完全依赖Python内置特性，是最符合Pythonic风格的解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maplemaple