DAT转CSV时数据额外添加引号的问题排查与解决

问题原因 #

你的输入DAT文件本身就是标准CSV格式（字段用双引号包裹、逗号分隔），但你用了split(',')手动拆分每行，导致每个字段保留了原始的双引号（比如拆分后得到'"TOA5"'这种值）。而Python的csv.writer在写入时，会自动对包含双引号的字段进行转义处理——把单个双引号替换成两个双引号，再给整个字段套上引号，最终就出现了多层嵌套的引号。

解决方案 #

方案1：用csv.reader读取源文件（推荐）

既然源文件本身就是CSV格式，直接用csv.reader读取，它会自动处理引号、逗号分隔这些细节，提取出不带多余引号的字段，再用csv.writer写入即可：

import csv

with open(file_dat_new, 'r') as dat_file:
    with open(file_csv_new, 'w', newline='') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(dat_file)
        csv_writer = csv.writer(csv_file)
        for row in csv_reader:
            csv_writer.writerow(row)

方案2：手动去除字段首尾的引号（仅当确定字段格式固定时用）

如果坚持要手动拆分，就在处理每个字段时，用strip('"')去掉首尾的双引号：

import csv

with open(file_dat_new, 'r') as dat_file:
    with open(file_csv_new, 'w', newline='') as csv_file:
        csv_writer = csv.writer(csv_file)
        for row in dat_file:
            # 先拆分，再去掉每个字段首尾的双引号和空白字符
            row = [value.strip().strip('"') for value in row.split(',')]
            csv_writer.writerow(row)

注意：这个方案只适合所有字段都被双引号包裹的情况，如果有的字段没有引号或者内部包含逗号，会出问题，所以优先用方案1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EldritchOstrich