Pyomo调用Ipopt报错返回码1：未知关键字max_cpu_time求解异常

问题原因 #

你使用的Ipopt版本（3.5.5）过于老旧，不支持Pyomo默认传递的max_cpu_time参数，导致求解器启动失败。

解决思路 #

1. 升级Ipopt到兼容版本 #

老版本Ipopt（如3.5.5）没有max_cpu_time参数，建议升级到3.12.x及以上版本。使用conda可直接安装最新兼容版本：

conda install -c conda-forge ipopt

安装完成后，执行conda list ipopt确认版本是否更新。

2. 手动禁用max_cpu_time参数传递 #

如果暂时无法升级Ipopt，可在代码中配置Ipopt求解器，移除max_cpu_time选项后再传给MindtPy：

import pyomo.environ as pe

model = pe.ConcreteModel()

model.x = pe.Var(bounds=(1.0,10.0),initialize=5.0)
model.y = pe.Var(within=pe.Binary)

model.c1 = pe.Constraint(expr=(model.x-4.0)**2 - model.x <= 50.0*(1-model.y))
model.c2 = pe.Constraint(expr=model.x*pe.log(model.x)+5.0 <= 50.0*(model.y))

model.objective = pe.Objective(expr=model.x, sense=pe.minimize)

# 初始化Ipopt求解器并移除不支持的参数
ipopt_solver = pe.SolverFactory('ipopt')
ipopt_solver.options.pop('max_cpu_time', None)

# 调用MindtPy时使用配置好的Ipopt求解器
pe.SolverFactory('mindtpy').solve(model, mip_solver='glpk', nlp_solver=ipopt_solver)

3. 确认版本兼容性 #

Pyomo 6.6.1与较新版本的Ipopt兼容性更好，尽量避免混用过旧的Ipopt版本。若使用pip安装Ipopt，优先选择带预编译二进制的包（如ipopt-bin），避免源码编译带来的版本适配问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marvin Lang