Python/Numpy是否内置字符串数字格式判断方法？

我需要判断一个字符串属于纯整数（plain int）、纯浮点数（plain float）、科学计数法浮点数（含e/E的float），还是无法解析为数字的字符串。我已自行实现了如下判断函数，但觉得这类功能可能已内置在Python或Numpy中，经简单检索未找到相关方法，特询问是否存在此类现成实现？

PLAIN_INT, PLAIN_FLOAT, E_FLOAT, STRING = range(4)

# should be just optionally - then numbers
sample_plain_ints = ['1', '0', '-5', '333333333']
# need to contain a dot
plain_floats = ['1.0', '-5.0', '-33.212', '0.0', '-1.', '-3.']
# do not need to contain a dot
e_floats = ['1.3e5', '-1.2e5', '0.0e0', '5e-3', '3e23', '3E5', '-3E-12']
# other
strings = ['aether', '1ee3', 'buzz', 'eeep', '121212beep']


def determine_str_type(item):
    try:
        float(item)
        try:
            int(item)
            return PLAIN_INT
        except ValueError:
            return E_FLOAT if 'E' in item.upper() else PLAIN_FLOAT
    except ValueError:
        return STRING


assert all([determine_str_type(item) == PLAIN_INT for item in sample_plain_ints])
assert all([determine_str_type(item) == PLAIN_FLOAT for item in plain_floats])
assert all([determine_str_type(item) == E_FLOAT for item in e_floats])
assert all([determine_str_type(item) == STRING for item in strings])

Python标准库和Numpy中没有完全契合该需求的现成函数。这类对数字格式的细分判断属于特定场景需求，内置方法通常只提供「能否转换为数字」的基础判断，不会区分纯整数、带小数点的浮点数、科学计数法浮点数这三类细分格式。

你现有的函数逻辑清晰，已经能覆盖测试用例中的所有场景，可直接使用。若要优化，需注意两个细节：

• 函数会将带前后空格的数字字符串（比如' 123 '）判定为PLAIN_INT，若需要严格匹配无额外空格的字符串，可先对输入执行item.strip()处理
• 对于'1.000'这类可转换为整数的浮点数字符串，函数会判定为PLAIN_FLOAT，这符合你定义的「纯浮点数需要包含小数点」规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carbon