VGChartz游戏库爬虫卡顿求助：Jupyter Notebook执行停滞

一、解决Jupyter卡顿问题 #

• 修复循环逻辑：原代码的while data_exists大概率是判断条件失效导致无限循环，先检查data_exists的判定逻辑——比如是否通过页面数据行的存在性判断？如果页面结构变动，这个判断会失效，直接导致循环停不下来。建议给循环加最大页数限制，比如max_pages = 100，超过阈值就强制退出。
• 添加请求延迟与异常捕获：每次请求后调用time.sleep(2)（避免触发反爬机制），同时捕获requests请求异常，防止单次请求失败导致进程挂死。
• 拆分任务：如果爬取页数多，别在Jupyter单单元格里跑全量任务，拆成小批次执行，或者用脚本在终端运行，比Notebook更稳定。

二、针对无类名、结构混乱页面的爬取方法 #

vgchartz游戏列表是表格布局，可通过表格属性与层级关系定位数据：

1. 用BeautifulSoup解析页面后，通过width="98%"属性筛选主表格（这是页面里唯一符合该宽度的表格）。
2. 跳过表头行，直接遍历数据行提取内容，示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

base_url = "https://www.vgchartz.com/gamedb/?page={}"
max_pages = 50
page = 1

while page <= max_pages:
    try:
        # 加请求头模拟浏览器
        resp = requests.get(base_url.format(page), headers={
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36"
        })
        resp.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
        
        # 定位主数据表格
        main_table = soup.find("table", width="98%")
        if not main_table:
            print("未找到数据表格，停止爬取")
            break
        
        # 跳过前2行表头，从第3行开始是有效数据
        data_rows = main_table.find_all("tr")[2:]
        for row in data_rows:
            cells = row.find_all("td")
            # 过滤空行或无效行
            if len(cells) < 7:
                continue
            # 提取各字段
            rank = cells[0].text.strip()
            game = cells[2].text.strip()
            platform = cells[3].text.strip()
            global_sales = cells[6].text.strip()
            # 自行处理存储逻辑（比如写入CSV）
            print(f"Rank: {rank}, Game: {game}, Sales: {global_sales}")
        
        page += 1
        time.sleep(2)
    except Exception as e:
        print(f"第{page}页爬取失败: {str(e)}")
        break

3. 优先使用html.parser解析器，避免lxml因页面不规范HTML导致的解析异常。

三、替代爬取思路 #

如果主站爬取仍受阻，试试这些方案：

• 利用筛选接口：通过页面上的平台、地区、年份筛选功能，拆分数据批次，每个筛选后的页面结构更统一，爬取难度更低。
• 爬取详情页：从列表页提取游戏详情链接（cells[2].find("a")["href"]），逐个爬取详情页数据——详情页的结构更稳定，数据字段也更完整。
• 无头浏览器渲染：如果网站存在动态加载（比如滚动加载数据），用selenium+ChromeDriver模拟浏览器加载，再提取DOM内容。注意添加隐式等待（driver.implicitly_wait(10)）和请求延迟，避免被反爬拦截。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22293793