如何在ABAP SQL/CDS视图中将多行合并为单行（GROUP BY）？

当前CDS输出 #

* RESULT CDS VIEW
*----------------------------
*|CHARG|Z_F1  |Z_F2  |Z_F3  |
*----------------------------
*|011  |VAL F1|      |      |
*|011  |      |VAL F2|      |
*|011  |      |      |VAL F3|
*----------------------------

期望输出 #

* EXPECTED RESULT
*----------------------------
*|CHARG|Z_F1  |Z_F2  |Z_F3  |
*----------------------------
*|011  |VAL F1|VAL F2|VAL F3|
*----------------------------

需求说明 #

需要用纯CDS实现按CHARG分组合并多行结果，不能编写ABAP代码，同时满足系统对GROUP BY子句的要求。

补充背景：Z_F1~Z_F3是基于字段_f1的透视结果，这也是初始数据分散在多行的原因，当前核心CDS代码如下：

... as select...{
charg,
case when _f1  = '1' then 'VAL F1' else '' end as Z_F1,
case when _f1  = '2' then 'VAL F2' else '' end as Z_F2,
case when _f1  = '3' then 'VAL F3' else '' end as Z_F3
...
}

纯CDS解决方案 #

直接用ABAP SQL的MAX()聚合函数包裹每个透视字段，再按CHARG分组即可，修改后的代码示例：

... as select...{
    charg,
    max( case when _f1 = '1' then 'VAL F1' else '' end ) as Z_F1,
    max( case when _f1 = '2' then 'VAL F2' else '' end ) as Z_F2,
    max( case when _f1 = '3' then 'VAL F3' else '' end ) as Z_F3
} group by charg
...

原理说明 #

• 同一CHARG分组下，每个Z_F字段仅一行是非空值，其余均为空字符串。MAX()函数会自动选取分组内的非空值，过滤掉空字符串，最终合并为单行结果。
• 根据ABAP SQL规则，被聚合函数包裹的字段无需出现在GROUP BY子句中，仅需将charg放入GROUP BY即可，完全符合系统要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toffler