DataWeave 2.0中reduce求数组交集失效问题求助

问题根源 #

keysOf()函数返回的是Key类型的数组，而非String类型。即便输出时看起来和字符串一致，底层类型本质不同。你手动定义的keySearch是String数组，类型不匹配导致reduce逻辑里的相等判断失效，自然找不到共同元素。

举个实际例子：如果inputPayload是{"name":"Alice", "age":30}，keysOf(inputPayload)实际返回的是[Key("name"), Key("age")]，和手动定义的["name", "age"]类型完全不同，此时Key("age") == "age"会返回false，导致交集为空。

解决方法 #

把keysOf得到的Key数组转换为String数组，用map配合toString()函数统一类型即可：

%dw 2.0
output application/json
var keySearch = ["name", "age", "email"]
// 将Key类型转为String类型
var keysList = keysOf(inputPayload) map (k) -> toString(k)
var intersection = keysList reduce ((item, acc = []) -> 
    if (keySearch contains item) acc << item else acc
)
---
{
    difference: intersection
}

类型统一后，reduce就能正确识别共同元素，返回预期的["age"]。另外补充：DataWeave本身提供了更简洁的交集语法keysList intersect keySearch，如果不需要自定义reduce逻辑，直接用这个方法更高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan