Python Pandas DataFrame指定列值移位求助：App列保持不变

需求明确：除App列保持原值不变，其余列依次向右传递值——Category列的值移到Rating列，Rating列的值移到Reviews列……直到Current Ver列的值移到Android Ver列。

核心实现代码 #

假设你的DataFrame列顺序为：App, Category, Rating, Reviews, Size, Installs, Type, Price, Content Rating, Genres, Last Updated, Current Ver, Android Ver，可以用以下简洁代码实现：

import pandas as pd

# 读取你的数据（替换为实际数据路径）
df = pd.read_csv("your_data.csv")

# 执行列移位：从Rating列开始，依次接收前一列的原始值
df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 1:-1].values

代码解释 #

• df.iloc[:, 2:]：选中从第3列（索引2，对应Rating列）到最后一列的所有数据
• df.iloc[:, 1:-1].values：选中从第2列（索引1，对应Category列）到倒数第二列（对应Current Ver列）的原始值
• 赋值后，每一列（从Rating开始）都会被前一列的原始数据填充，完美实现需求中的移位逻辑。

验证示例 #

用模拟数据测试效果：

# 模拟测试数据
data = {
    'App': ['Photo Editor', 'Weather App'],
    'Category': ['ART_AND_DESIGN', 'WEATHER'],
    'Rating': [4.7, 4.3],
    'Reviews': ['100000', '50000'],
    'Current Ver': ['1.2.3', '4.5'],
    'Android Ver': ['4.4+', '5.0+']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 执行移位操作
df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 1:-1].values

print(df)

输出结果：

App        Category          Rating Reviews Current Ver Android Ver
0  Photo Editor  ART_AND_DESIGN  ART_AND_DESIGN  4.7000       100000       1.2.3
1   Weather App        WEATHER        WEATHER  4.3000        50000         4.5

可以看到：

• App列完全不变
• Rating列现在是原Category的值
• Reviews列是原Rating的值
• Android Ver列是原Current Ver的值，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Navaneeth O M