使用Python OpenCV缩放图像时触发cv::OutOfMemoryError内存分配失败

错误原因 #

你在调用cv2.resize时误用了fx和fy参数：这两个参数的作用是缩放因子（比如0.5代表缩小至原尺寸的50%），但你却传入了scale*width和scale*height计算出的像素值，导致程序试图生成一个尺寸夸张的超大图像（以你的案例为例，原宽5456，fx传入2728，相当于把宽度放大2728倍，所需内存直接突破系统上限），最终触发内存分配失败的错误。

修正后的代码 #

你可以选择两种正确的实现方式：

方式1：使用fx/fy传入缩放因子

import cv2
import numpy as np
import time

src = input("enter the local path of the image the you want to resize: ")
img_old = cv2.imread(rf"{src}", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

height, width, no_of_channels = img_old.shape
print("The size of the original image is : ", height, "x", width, "(height x width)")
time.sleep(1)

scale = int(input("Enter how much percentage that you want to resize your image, example-50 (decreases by 50%), 200(increases by 200%) : "))
scale = scale / 100
# 直接传入缩放因子fx和fy，无需计算像素值
scaled_image = cv2.resize(img_old, None, fx=scale, fy=scale, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imwrite('newimage.png', scaled_image)
cv2.waitKey(0)

方式2：使用dsize指定目标尺寸

如果你想明确指定目标像素尺寸，可以用dsize参数，此时不需要传fx/fy：

import cv2
import numpy as np
import time

src = input("enter the local path of the image the you want to resize: ")
img_old = cv2.imread(rf"{src}", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

height, width, no_of_channels = img_old.shape
print("The size of the original image is : ", height, "x", width, "(height x width)")
time.sleep(1)

scale = int(input("Enter how much percentage that you want to resize your image, example-50 (decreases by 50%), 200(increases by 200%) : "))
scale = scale / 100
# 计算目标尺寸，传入dsize参数
target_width = int(width * scale)
target_height = int(height * scale)
scaled_image = cv2.resize(img_old, (target_width, target_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imwrite('newimage.png', scaled_image)
cv2.waitKey(0)

关键说明 #

• cv2.resize的参数规则：要么指定dsize（目标尺寸，格式为(宽, 高)），要么指定fx和fy（宽、高方向的缩放因子），两种方式二选一即可，不要混合误用。
• 原代码还存在逻辑对应错误：fx对应宽度方向的缩放因子，fy对应高度方向，原代码里把宽度的像素值传给fx，高度的像素值传给fy，进一步放大了错误影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sai Dheeraj