使用GCS存储的PipelineSpec创建PipelineJob时遇必填字段缺失问题

我正依照Vertex AI API文档创建PipelineJob，文档说明若提供templateUri，系统会在PipelineJob.pipeline_spec为空时从该地址下载对应内容：

若PipelineJob.pipeline_spec为空，将从该template uri下载对应的内容。

但调用API时收到必填字段缺失的报错。

请求内容 #

{
    "displayName": "pipeline test",
    "templateUri": "gs://bucket-name/3a279d63-f965-4db2-b54c-ad933b04d278.json"
}

请求方式：POST
请求地址：https://{service-endpoint}/v1/{parent}/pipelineJobs

响应内容 #

{
    "error": {
        "code": 400,
        "message": "Required field pipelineInfo is not specified. ",
        "status": "INVALID_ARGUMENT"
    }
}

预期结果 #

通过templateUri自动下载并填充PipelineInfo

解决建议 #

• 检查模板文件完整性：确认GCS桶中的JSON模板文件包含pipelineInfo字段，且结构符合Vertex AI PipelineJob的规范。如果模板本身缺失该必填字段，即使指定templateUri也会触发报错。
• 验证GCS访问权限：确保调用API的服务账号拥有目标GCS桶的读取权限，若权限不足，API无法下载模板内容，会导致必填字段缺失的错误。
• 显式传入pipelineSpec：尝试在请求体中直接添加pipelineSpec字段并填入模板内容，验证是否能成功创建PipelineJob，以此排查是否是templateUri解析逻辑的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Taylor F Saraiva