如何用Python获取英语词元的屈折变化？求更优解决方案

1. 基于规则的生成工具 #

可以使用spaCy的形态学组件，它内置了更全面的英语屈折规则，对website、gallery这类现代词汇的处理支持更好。加载英文模型（如en_core_web_sm）后，可通过token.inflect()方法直接生成指定形态，或是借助token.morph属性获取并转换数、格等形态特征。

2. 自定义词典规则补全 #

既然你已有牛津词典的词元库，可自行构建屈折规则映射体系：

• 对规则变化词，直接套用通用语法规则（如名词复数加-s/-es、以y结尾改y为i加-es等）
• 对特殊变化词，从牛津词典的屈折条目里提取对应形式，将这套规则与现有lemminflect结合，作为词库补充。

3. 借助nltk反向推导屈折形式 #

利用nltk.corpus.wordnet的词汇条目，反向推导屈折变体。比如查询词元对应的synset，从中提取所有关联的屈折形式，能覆盖不少lemminflect未收录的现代词汇。

你提到的这类词大多属于规则变化范畴，lemminflect处理不了主要是因为词库未收录这类新生词汇，而基于规则的工具或自定义补全方案能更好解决这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bobsmith76