如何在NumPy中用固定datetime64值填充数组？

这里有几种比你当前实现更直观、可读性更强的方式：

方法1：使用np.full()（推荐） #

np.full()是NumPy专门用来创建填充固定值数组的函数，语义清晰，一看就知道是生成指定形状、全为某个值的数组：

shape = (5,)
date = "2012-09"

# 直接指定目标 dtype，或者将日期转为带日的格式（如"2012-09-01"）
date_array = np.full(shape, np.datetime64(date, 'D'), dtype='datetime64[D]')

如果你的日期输入已经是精确到日的格式（比如"2012-09-01"），可以省略dtype参数，np.full()会自动推断类型：

date = "2012-09-01"
date_array = np.full(shape, np.datetime64(date))

方法2：使用np.broadcast_to()（内存高效） #

如果不需要创建新的数组副本，只是想要一个广播后的视图，可以用np.broadcast_to()，它不会额外占用内存：

date_array = np.broadcast_to(np.datetime64(date, 'D'), shape)

如果后续需要修改数组内容，可以在末尾加上.copy()转为副本：

date_array = np.broadcast_to(np.datetime64(date, 'D'), shape).copy()

方法3：空数组赋值 #

先创建空数组，再统一赋值，逻辑也很清晰：

date_array = np.empty(shape, dtype='datetime64[D]')
date_array[:] = np.datetime64(date)

这些方法都比你原来通过ones+timedelta的方式更直接，代码意图一目了然，维护起来也更方便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amir