如何将DataFrame中的单列拆分为多列（每个字符为一列）

直接用pandas的字符串拆分方法就能搞定，步骤很简单：

假设你已经把CSV读取到名为df的DataFrame里了，执行下面的代码：

# 拆分每个字符为单独列，同时去掉拆分后首尾的空列
split_df = df[0].str.split('', expand=True).iloc[:, 1:-1]

代码说明 #

• df[0].str.split('', expand=True)：调用字符串拆分方法，把每一行的字符串按空字符拆分（也就是每个字符单独分开），expand=True参数会把拆分后的结果直接转换成DataFrame，每个拆分出的字符对应一列。
• .iloc[:, 1:-1]：因为用空字符拆分时，字符串的开头和结尾会多出两个空值列，所以用这个索引操作去掉这两列，只保留实际的字符列。

执行完后，split_df就是你要的每个字符单独成列的DataFrame了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elizabeth Li