如何让Python中的NumPy数组不显示e+00这类科学计数法格式？

你使用np.column_stack生成的NumPy数组默认以科学计数法显示，例如：

f = np.array([[3.00000000e+00, 9.04392878e+00, 8.69169589e+00, 1.20000000e+04, 7.00000000e+00, 
               7.21376000e+07, 3.00000000e+00], [2.00000000e+00, 6.38373979e+00, 
               7.75724682e+00, 1.40000000e+04, 9.00000000e+00, 8.25648000e+07, 
               2.00000000e+00]])

希望改为常规数字格式，比如：

f = np.array([[3, 9.04392877641821 , 8.691695889412165, 12000, 7, 72137600, 3],[2, ...]])

可以通过以下几种方法实现：

• 修改全局打印选项
  使用np.set_printoptions配置全局输出格式，抑制科学计数法并设置小数精度：

  import numpy as np
  # 抑制科学计数法，保留10位小数
  np.set_printoptions(suppress=True, precision=10)
  print(f)
  

  配置后，后续所有NumPy数组的打印都会遵循这个格式，整数会自动显示为整数形式，小数保留指定位数。

• 单个数组自定义格式化输出
  若不想修改全局设置，可使用np.array2string针对单个数组定制输出：

  print(np.array2string(f, suppress_small=True, precision=10, separator=', '))
  

  参数说明：

  • suppress_small=True：抑制极小值的科学计数法
  • precision=10：控制小数显示的位数
  • separator=', '：设置元素间的分隔符

• 转换为混合数据类型（可选）
  如果数组中的整数都是精确值，可以将数组转换为object类型，让整数以整数形式显示，小数保留原精度：

  f_mixed = f.astype(object)
  # 手动修正整数元素，确保显示为int类型
  for row in f_mixed:
      for i in range(len(row)):
          if row[i].is_integer():
              row[i] = int(row[i])
  print(f_mixed)
  

  注意：这种方法会改变数组的数据类型，可能影响后续数值计算的性能，仅在需要格式化显示且不频繁计算时使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Agustin