使用TensorFlow InceptionV4遇ImportError及inception_utils缺失问题求助

问题现象 #

• 运行TensorFlow官方InceptionV4模型时触发ImportError：

ImportError
cannot import name 'tensor' from 'tensorflow.python.framework' (C:\Users\zxc\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\__init__.py)
  File "C:\Labbb\inception\model_tensorflow_official.py", line 28, in <module>
    import tf_slim as slim
  File "C:\Labbb\inception\main.py", line 14, in <module>
    from model_tensorflow_official import *
ImportError: cannot import name 'tensor' from 'tensorflow.python.framework' (C:\Users\zxc\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\__init__.py)

• 当前导入代码：

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import tensorflow.compat.v1 as tf
import tf_slim as slim

from nets import inception_utils

• 额外问题：tf-slim的nets目录无inception_utils文件，官方仓库也不存在该文件；已尝试TensorFlow2.5+Keras2.5、TensorFlow2.2+Keras2.3.1版本组合，问题未解决。

解决方案 #

1. 修复tensor导入错误 #

该错误源于TF2.x移除了tensorflow.python.framework.tensor模块，而旧版tf-slim依赖此模块。可选两种方案：

• 改用TensorFlow 1.15.x版本，官方InceptionV4的slim代码基于TF1.x开发，兼容性最佳。
• 若坚持使用TF2.x，修改tf-slim内部代码：找到所有导入tensor的位置，替换为from tensorflow.python.framework import ops，并用ops.Tensor替代tensor类型引用。

2. 解决inception_utils缺失问题 #

inception_utils不在独立的tf-slim仓库中，而是存于TensorFlow models仓库的slim模块内，解决步骤：

• 克隆TensorFlow models仓库，将仓库内research/slim/nets/inception_utils.py复制到项目的nets目录下。
• 或在代码开头添加路径配置，让Python能找到models仓库的slim模块：

import sys
sys.path.append('/path/to/tensorflow/models/research')

保持原from nets import inception_utils导入语句即可。

3. 环境版本适配建议 #

若使用TF2.x，搭配最新版tf-slim，同时开启TF1兼容模式：

tf.disable_v2_behavior()

最稳定的环境组合为TensorFlow 1.15.x + tf-slim 1.1.0，完全匹配官方InceptionV4代码的开发环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Syuuuu