如何基于user_id将time_stamp列值合并为列表（Pandas DataFrame）

直接用pandas的groupby+聚合方法就能高效实现，不需要遍历行或写for循环，代码如下：

import pandas as pd

# 基于你的target DataFrame生成目标df
df = target.groupby('user_id')['time_stamp'].agg(list).reset_index()
# 重命名列名以符合需求
df.columns = ['user_id', 'times']

代码说明 #

• groupby('user_id')：按user_id对数据分组，把同一用户的所有记录归为一组
• agg(list)：将每个分组里的time_stamp字段聚合为一个列表
• reset_index()：把作为索引的user_id转换为普通列
• 最后重命名列，让第二列名称为times，和需求一致

执行后得到的df结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fernando Araiza