如何用read_csv读取无表头多组数据并在同图绘制多曲线？

直接修改代码，读取所有数据列后循环遍历每一组time-value对，在同一个画布上绘制即可，具体实现如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取完整数据：跳过前35行，无表头所以设置header=None让pandas用索引作为列名
df = pd.read_csv('exp_200_ALD_current.csv', skiprows=35, header=None)

# 创建统一画布，所有曲线将绘制在此上
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 按步长2循环，每次取一组time-value列（第0&1列是第一组，2&3列是第二组...）
for i in range(0, df.shape[1], 2):
    time_data = df[i]
    value_data = df[i+1]
    # 绘制曲线并添加组标签，方便图例区分
    plt.plot(time_data, value_data, label=f'Group {(i//2)+1}')

# 设置图表基础信息
plt.title("Current density vs. Time")
plt.xlabel("Time (h)")
plt.ylabel("Current density (mA/cm^2)")
# 显示图例
plt.legend()
# 展示最终图表
plt.show()

额外说明 #

• 如果每组数据有自定义名称，可提前定义名称列表替换默认标签，比如：

  group_names = ['Sample X', 'Sample Y', 'Sample Z']
  # 循环内替换label为：
  plt.plot(..., label=group_names[i//2])
  

• 若需要调整曲线样式，可在plt.plot()中添加color（颜色）、linestyle（线型）等参数，比如plt.plot(..., color='darkred', linestyle='--')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qazwsx123