基于Loki日志在Grafana中构建请求计数与耗时统计图表

1. 提取日志中的耗时数值 #

你的日志格式固定，末尾的[数字] ms是请求耗时，用Loki的pattern函数可以直观提取并转为数值类型，方便后续计算：

{job="你的Docker应用job名"} |= "Application - GET /programs/statement" 
| pattern `<app> - <method> <path> <params> <status> <status_text> <duration:int> ms`

其中<duration:int>会自动把提取到的耗时字符串转为整数，为聚合计算做准备。

2. 计算请求耗时的最小值/最大值 #

提取出耗时字段后，用Loki的时间聚合函数就能得到指定时间窗口内的极值：

最大耗时查询 #

max_over_time(
  {job="你的Docker应用job名"} |= "Application - GET /programs/statement" 
  | pattern `<app> - <method> <path> <params> <status> <status_text> <duration:int> ms`
  | unwrap duration [1m]
) by (job)

• unwrap duration：将提取的duration字段从日志流解析为可计算的数值
• max_over_time([1m])：按1分钟时间窗口，计算每个窗口内的最大耗时
• by (job)：可根据需求替换为method、status等维度，实现分组统计

最小耗时查询 #

把max_over_time替换为min_over_time即可：

min_over_time(
  {job="你的Docker应用job名"} |= "Application - GET /programs/statement" 
  | pattern `<app> - <method> <path> <params> <status> <status_text> <duration:int> ms`
  | unwrap duration [1m]
) by (job)

3. Grafana图表配置 #

• 图表类型选择：用折线图展示耗时随时间的变化趋势，用统计面板直接展示当前的最小/最大值
• 多指标同屏：在同一面板添加三个查询（记录数、最小耗时、最大耗时），即可同时查看三类数据
• 时间窗口调整：根据业务需求修改[1m]为[5m]、[1h]等，适配不同粒度的监控需求

补充：记录数统计（参考格式） #

和耗时查询统一格式的记录数统计写法：

count_over_time(
  {job="你的Docker应用job名"} |= "Application - GET /programs/statement" [1m]
) by (job)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bimonih260