已安装TensorFlow但Jupyter Notebook中无法导入的问题求助

这种问题90%以上是Jupyter Notebook使用的Python环境和你安装TensorFlow的环境不匹配导致的，以下是具体解决步骤：

• 第一步：确认环境差异
  在Jupyter的代码单元格中运行以下命令，查看当前Jupyter使用的Python路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  然后对比pip show tensorflow输出里的Location字段对应的Python环境路径，两者大概率不一致。

• 第二步：给Jupyter添加对应环境的内核

  1. 激活你安装了TensorFlow的Python环境（如果用的是虚拟环境）
  2. 安装ipykernel工具：

     pip install ipykernel
     

  3. 将该环境注册为Jupyter的内核：

     python -m ipykernel install --user --name=tf-env  # tf-env可替换为你的环境自定义名称
     

  4. 重启Jupyter Notebook，在右上角的内核选择菜单里切换到刚添加的内核，再尝试导入TensorFlow。

• 第三步：直接在Jupyter当前环境安装TensorFlow
  如果不想折腾内核切换，也可以直接在Jupyter的代码单元格中运行：

  !pip install tensorflow
  

  这会把TensorFlow直接安装到Jupyter当前使用的Python环境中，安装完成后重启内核即可导入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DKF-92