Polars apply执行报错：wildcard has no root column name 原因及解决办法

报错原因 #

这是Polars 0.18.11版本的已知bug：当使用polars.all()通配符选择器结合.apply()方法时，查询计划的内部处理逻辑错误地尝试获取通配符的"根列名称"，但通配符本身并不对应具体的根列，导致代码中Result::unwrap()调用触发恐慌。虽然最终能得到预期结果，是因为panic发生在非核心的后台处理流程中，不影响最终计算结果的返回，但这确实是版本的缺陷。

解决方法 #

方法一：升级Polars版本 #

该bug在Polars 0.19.0及后续版本中已被完全修复，直接升级到更高版本即可彻底解决这个问题。

方法二：规避通配符+apply的组合写法 #

如果暂时无法升级版本，可以通过以下两种方式绕过：

• 遍历所有列，对每个列单独调用.apply()：

  print(df.select([polars.col(c).apply(f) for c in df.columns]))
  

• 使用.map()替代.apply()（二者在单元素处理逻辑上一致，但.map()的内部实现不会触发通配符相关的bug）：

  print(df.select(polars.all().map(f)))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者levant pied