Python Pandas导入Excel：处理嵌套及合并表头问题

直接上可复用的代码逻辑，适配带空白/合并单元格的第一行表头：

import pandas as pd

def load_excel_with_multi_header(file_path, sep='_'):
    # 读取前两行表头数据
    header_rows = pd.read_excel(file_path, nrows=2, header=None)
    # 前向填充第一行的空白单元格（对应合并列的后续单元格）
    header_rows.iloc[0] = header_rows.iloc[0].ffill()
    # 拼接两行表头为单行，用指定分隔符连接
    combined_header = [f"{h1}{sep}{h2}" for h1, h2 in zip(header_rows.iloc[0], header_rows.iloc[1])]
    # 读取实际数据，跳过前两行表头
    df = pd.read_excel(file_path, skiprows=2, header=None)
    # 设置合并后的表头
    df.columns = combined_header
    return df

# 调用示例
df = load_excel_with_multi_header('your_excel_file.xlsx', sep='_')

关键逻辑说明 #

• 读取表头行：单独读取前两行，避免和数据混在一起处理
• 前向填充（ffill）：自动处理第一行的空白/合并单元格，把合并列的表头值填充到所有对应列的第一行位置
• 动态拼接：遍历两行表头的每一列，自动拼接成单行表头，不管表头列数多少都能适配
• 分隔符可自定义：如果不想用下划线，传入sep=' '或者sep='/'即可调整拼接格式

特殊情况适配 #

如果第一行表头的最后几列是空白（合并列在末尾），ffill会自动用最后一个有效值填充，不会出现拼接错误；如果第二行有重复值，拼接后会保留区分（比如总金额_金额1、总金额_金额2），避免列名重复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SkB