如何判断Pandas DataFrame中object类型列的元素是布尔值还是字符串

可以通过以下几种简单方法快速判断：

• 查看单个元素的类型：选取列中任意一个显示为True的元素，用type()函数查看其类型。例如：

  type(df['目标列名'].iloc[0])
  

  返回<class 'bool'>即为布尔型，返回<class 'str'>则是字符串型。

• 统计整列的类型分布：用apply()结合type()统计列内所有元素的类型及数量，适合排查是否存在混合类型的情况：

  df['目标列名'].apply(type).value_counts()
  

  输出结果会明确列出列中包含的类型及其对应数量。

• 利用值比较验证：直接用布尔值True与列元素比较，布尔型的True会返回True，字符串型的'True'因类型不匹配会返回False：

  df['目标列名'] == True
  

  若结果全为True，说明是布尔型；若全为False，则是字符串型。

• 用Pandas内置函数推断类型：使用pd.api.types.infer_dtype()函数可以更精准地推断列的实际数据类型：

  import pandas as pd
  pd.api.types.infer_dtype(df['目标列名'], skipna=True)
  

  返回'boolean'表示是布尔型（即使列的dtype是object），返回'string'则为字符串型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HuLu ViCa