NumberFormatter处理Float与Double值时的halfUp舍入不一致问题

这是Float精度低于Double造成的，和NumberFormatter的舍入逻辑无关——它对所有数值类型的处理规则是一致的，问题根源在浮点数的二进制存储特性上。

十进制的1.635无法被二进制浮点数精确表示，无论是Float还是Double，存储的都是近似值：

• Float是32位浮点数，精度有限，Float(1.635)实际存储的数值略小于1.635（用高精度打印会得到 1.6349999904632568）。
• Double是64位浮点数，精度更高，Double(1.635)实际存储的数值略大于1.635（高精度打印结果为 1.6350000000000001）。

NumberFormatter的halfUp舍入规则是：保留两位小数时，看第三位小数对应的数值是否≥0.005，是则进位。对于Float的近似值来说，它比1.635小一点，第三位小数对应的数值不足0.005，所以舍去后得到1.63；而Double的近似值比1.635大一点，满足进位条件，所以得到1.64。

你可以用以下代码验证实际存储的数值：

print(String(format: "%.20f", Float(1.635))) // 输出 1.63499999046325683594
print(String(format: "%.20f", Double(1.635))) // 输出 1.63500000000000013323

如果需要精确处理十进制数值，建议用Decimal类型替代Float/Double，它专门为十进制运算设计，不会出现这类精度问题：

print(Decimal(string: "1.635")!.halfUpFormatted) // 输出 1.64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hollycene