Firebase（Android）推送通知可扩展性测试及性能相关技术问询

1. Firebase团队是否公布过每秒可接收的推送通知数量相关数据？ #

谷歌官方并未公开FCM（Firebase Cloud Messaging）具体的每秒推送处理量（QPS）数值。不过FCM的定位就是支持全球大规模的推送场景，官方文档中明确提到它能承载百万级甚至更高量级的并发推送请求。实际的处理能力会受消息类型（通知消息/数据消息）、目标设备区域、是否使用批量发送等因素影响，若需要更精准的容量评估，可通过谷歌云的支持渠道咨询针对特定业务场景的配额信息。

2. 如何模拟N台设备开展端到端可扩展性测试？ #

完全可以实现这类测试，核心步骤如下：

• 批量生成设备令牌：遵循FCM的令牌生成规则，通过脚本批量生成合法的测试用注册令牌（或利用测试环境中真实设备的令牌批量导出），注意令牌需与FCM项目绑定。
• 搭建推送与监听体系：
  • 用脚本调用FCM的发送API（如HTTP v1 API或Legacy API），按批次推送消息，记录每条消息的发送时间戳。
  • 在模拟设备端（或用容器化/模拟器集群搭建的接收服务）监听推送消息，记录接收时间戳，以此计算端到端交付时长。
• 迭代测试找上限：逐步增加模拟设备的数量，同时监控推送失败率、延迟波动情况，当延迟显著上升或失败率超出可接受范围时，对应的设备数量即为当前场景下的推送上限。
• 注意配额限制：FCM免费版和付费版有不同的API调用配额和速率限制，测试前需确认当前项目的配额情况，避免触发限流影响测试结果。

3. 可用于推送通知性能测试的产品 #

• Firebase Test Lab：谷歌官方工具，提供真实物理设备和模拟器集群，可模拟大规模设备接收推送，能直接验证推送在真实设备上的交付情况。
• Locust/JMeter：开源性能测试工具，可编写自定义脚本调用FCM发送API，模拟高并发推送请求，配合自建的接收监听服务统计交付率、延迟等指标。
• Pushwoosh测试工具：专门针对推送场景的测试平台，支持批量模拟设备注册、大规模推送测试，自动统计交付时长、成功率等核心指标。
• Leanplum测试套件：聚焦移动应用推送的测试工具，可模拟百万级用户场景，测试推送的可扩展性和端到端交付性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Subodh Nijsure