如何在DataFrame中新增列，提取指定列的首个非空值

我需要给DataFrame新增一列，要求仅检查指定的若干可能包含空值的列，提取每行中这些列的首个非空值；若指定列全为空，新列则保留为空。原DataFrame包含其他无关列，无需考虑。

示例 #

示例DataFrame（仅展示指定列）：

import pandas as pd

data = [[None, 20, None],[30, None, 30],[10, None, None]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
print(df)

输出：

A     B     C
0   NaN  20.0   NaN
1  30.0   NaN  30.0
2  10.0   NaN   NaN

我的尝试 #

我试过以下代码，但它会遍历整行所有列，不符合仅查看指定列的需求：

df['D'] = df.bfill(axis=1).iloc[:, 0]
print(df)

输出：

A     B     C     D
0   NaN  20.0   NaN  20.0
1  30.0   NaN  30.0  30.0
2  10.0   NaN   NaN  10.0

解决方案 #

只需先筛选出需要检查的指定列，再执行原逻辑即可：

1. 定义要检查的目标列：

target_cols = ['A', 'B', 'C']

2. 生成新列：

df['D'] = df[target_cols].bfill(axis=1).iloc[:, 0]

说明 #

• df[target_cols]：仅保留需要检查的列，排除其他无关列；
• bfill(axis=1)：按行从右向左填充空值，此时每行的第一列会被填充为该行指定列中的首个非空值；
• iloc[:, 0]：提取处理后的第一列作为新列的值，若指定列全为空则结果为NaN。

运行后得到符合需求的结果：

A     B     C     D
0   NaN  20.0   NaN  20.0
1  30.0   NaN  30.0  30.0
2  10.0   NaN   NaN  10.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者detrraxic