这个问题我之前帮团队处理过类似场景，根源其实很明确：设备生成的Excel文件没有严格遵循OOXML（Excel的标准文件格式）规范，尤其是在样式填充（Fill）的结构上存在残缺或非法定义。

openpyxl作为一款依赖标准OOXML的库，在解析这类“非标准”文件时，找不到预期的openpyxl.styles.fills.Fill对象，就会抛出你遇到的TypeError。而手动保存时，Excel桌面版会自动启动格式修复机制，补全缺失的节点、修正非法结构，把文件转换成完全合规的OOXML格式，所以再用openpyxl打开就没问题了。

针对几百个文件的批量处理需求，给你两个实用方案：

方案一：Windows环境下调用Excel自动修复（最可靠） #

利用win32com.client调用本地Excel程序，模拟手动保存的修复过程，全程后台运行：

import win32com.client as win32
import os

def batch_repair_excel(folder_path):
    # 初始化Excel应用
    excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
    excel.Visible = False  # 后台运行，不显示界面
    excel.DisplayAlerts = False  # 关闭保存提示、覆盖确认等弹窗
    
    # 遍历目录下的Excel文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith(('.xlsx', '.xls')):
            file_full_path = os.path.join(folder_path, filename)
            try:
                # 打开文件并保存（自动修复格式）
                workbook = excel.Workbooks.Open(file_full_path)
                workbook.Save()  # 直接覆盖原文件，也可指定新路径保存
                workbook.Close()
                print(f"✅ 已修复: {filename}")
            except Exception as e:
                print(f"❌ 处理{filename}失败: {str(e)}")
    
    # 退出Excel
    excel.Quit()

# 替换成你的文件目录
batch_repair_excel(r"D:\公司设备生成的Excel文件")

方案二：跨平台用LibreOffice批量转换 #

如果是Linux/macOS环境，或者没有安装Excel桌面版，可以用LibreOffice的命令行工具来修复转换，它同样能处理非标准Excel文件：

# 进入Excel文件所在目录，执行以下命令
# --headless 表示后台运行，--convert-to 指定输出格式为xlsx
libreoffice --headless --convert-to xlsx --outdir ./fixed_files *.xlsx

这个命令会将当前目录下的所有xlsx文件修复后，保存到fixed_files子目录中。

额外提示 #

如果你的业务只需要读取Excel中的数据，不需要样式信息，也可以尝试用pandas配合openpyxl读取，但这个方法不一定能绕过样式解析错误，还是上面的文件修复方案更稳妥。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dikianify