RuntimeWarning：log运算遇除零错误及绘图Frames轴范围缩小问题

1. 解决RuntimeWarning: divide by zero encountered in log #

警告的核心原因是min_width/1.8的值为0（或≤0），而np.log()要求参数必须严格大于0。以下是两种可行处理方案：

• 添加参数合法性校验：在计算对数前过滤无效输入，避免非法值传入np.log()：

  min_width = (min(widths_in_frame) * 0.00633217993)
  # 仅当min_width有效时记录数据
  if min_width > 0:
      log_val = np.log(min_width / 1.8)
      widths.append(log_val)
      frames.append(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))
  else:
      # 可选：打印异常提示或记录默认值
      print(f"当前帧min_width无效: {min_width}，跳过记录")
  

• 设置安全阈值保留全量帧数据：如果需要保留所有帧的记录，给输入值设置极小阈值避免触发警告：

  min_width = (min(widths_in_frame) * 0.00633217993)
  # 限制最小值为1e-6，确保log参数合法
  safe_input = max(min_width / 1.8, 1e-6)
  log_val = np.log(safe_input)
  widths.append(log_val)
  frames.append(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))
  

2. 解决Frames轴范围从1600缩小至1400的问题 #

轴范围缩小通常是因为有效帧记录数量减少，或绘图工具自动缩放导致，对应解决方案如下：

• 检查帧记录完整性：如果是异常帧被跳过导致数据点减少，可调整上述校验逻辑（比如用阈值方案替代直接跳过），确保所有预期帧都被记录。

• 手动锁定绘图轴范围：以matplotlib为例，绘图时强制指定x轴范围：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot(frames, widths)
  # 强制设置Frames轴范围为0到1600
  plt.xlim(0, 1600)
  plt.show()
  

• 验证帧号读取正确性：检查cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)是否返回正确帧号。若视频读取存在跳帧，可尝试调整OpenCV读取参数（比如设置cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1)减少缓存影响）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mais