如何使用JMeter函数实现按指定概率取值并赋值给变量？

当然有办法实现，给你三种常用方案：

方案一：用__Random + __If函数组合 #

这是最直接的内置函数方案，无需写代码：

1. 先生成1-100的随机数并存储到临时变量：
   ${__Random(1,100,randNum)}
2. 用__If函数判断概率区间，赋值给result变量：
   ${__If(${randNum}<=90,Sport,movies,result)}
   逻辑很清晰：随机数≤90时（对应90%概率）返回Sport，否则返回movies（对应10%概率），结果直接存入result变量。

方案二：用__Switch函数（JMeter 5.1及以上版本支持） #

如果你的JMeter版本较新，用__Switch会更简洁：
同样先生成1-100的随机数，再通过通配符匹配区间完成赋值：
${__Switch(${randNum},<=90:Sport,*:movies,,result)}
这里*代表所有不满足<=90的情况，直接映射到movies，一步完成变量赋值。

方案三：JSR223元件（适合复杂概率场景） #

如果后续需要扩展多值不同概率的场景，用Groovy脚本会更灵活：

1. 添加JSR223 PreProcessor或JSR223 Sampler
2. 写入以下Groovy代码：

def randomNum = new Random().nextInt(100) + 1
def result = randomNum <= 90 ? "Sport" : "movies"
vars.put("result", result)

Groovy在JMeter中性能表现最优，后续若要添加更多值（比如三个值按60%、30%、10%分配），直接扩展条件判断即可，适配性很强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kumar