Python/Pandas新手求助：如何从单个DataFrame生成目标输出？

直接针对你的示例数据给出实操代码，用Pandas就能轻松实现需求：

首先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'column 1': ['AAA', 'AAB', 'AAC'],
    'column 2': ['CA_1,CA_2', 'CA_1,CA_3', 'CA_2,CA_3'],
    'column 3': [10, 20, 30]
})

执行拆分展开操作：

# 将column2的逗号分隔字符串拆成列表
df['column 2'] = df['column 2'].str.split(',')
# 把列表列展开为多行，其余列自动复制对应值
result = df.explode('column 2', ignore_index=True)

最终得到的result就是预期的展开后数据：

关键步骤说明 #

• str.split(',')：把column 2里的字符串按逗号分割成列表，比如'CA_1,CA_2'转为['CA_1','CA_2']
• explode()：将包含列表的列拆分成独立行，其他列的对应值会自动匹配复制；ignore_index=True用于重置结果的索引，避免原索引重复

如果你的实际数据中column 2的逗号后带空格（比如CA_1, CA_2），可以把split语句改成str.split(',\s*')，自动忽略逗号后的空格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DEB