从OneDrive文件夹导入多Excel文件合并DataFrame报错求助

1. 核心错误：AttributeError 原因及修复 #

你初始化df = []为列表，但list.append()是原地修改列表，返回值为None。第一次循环执行df = df.append(data)后，df会变成None，第二次循环调用df.append()就触发了AttributeError。

2. 满足列名与列保留需求 #

你提到要用第6个索引（Python索引从0开始，对应第6行，参数为header=5）作为列名、保留80%列，这部分需要在读取Excel时配置参数。

3. 处理openpyxl警告 #

Data Validation的警告是因为Excel含数据验证规则（如下拉框），openpyxl不支持解析，不影响数据读取，可屏蔽该警告。

完整修复代码 #

import os
import pandas as pd
import numpy as np
import warnings

# 屏蔽openpyxl的无关警告
warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning, module='openpyxl')

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)

# 修正Excel文件筛选逻辑，兼容大小写后缀
files_xlsx = [f for f in files if f.lower().endswith('.xlsx')]

# 用列表存储各文件的DataFrame
dfs = []

for f in files_xlsx:
    # 读取Excel，指定第6行作为列名
    data = pd.read_excel(f, sheet_name='MPS DEL DIA', header=5)
    # 保留80%的列，按比例截取前N列
    cols_to_keep = data.columns[:int(len(data.columns)*0.8)]
    data = data[cols_to_keep]
    dfs.append(data)

# 合并所有DataFrame
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

关键改动说明 #

• 改用列表dfs存储每个文件的DataFrame，循环中直接dfs.append(data)，最后用pd.concat合并，彻底避免None赋值问题；
• 修正Excel筛选逻辑：f.lower().endswith('.xlsx')比原判断更准确，兼容大写后缀；
• 添加header=5参数指定列名行；
• 加入列保留逻辑，按80%比例截取列；
• 加入警告屏蔽代码，消除不必要的提示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mjmoralesf