如何用Python将SerpApi谷歌职位搜索结果导出为CSV文件？

步骤说明 #

• 先确保安装了pandas（未安装的话执行 pip install pandas）
• 从SerpAPI返回的结果字典中提取核心职位数据（对应jobs_results字段）
• 用pandas将字典列表转换为结构化表格（DataFrame）
• 导出为CSV文件

完整代码 #

from serpapi import GoogleSearch
import pandas as pd

params = {
    "api_key": "***",
    "device": "desktop",
    "engine": "google_jobs",
    "google_domain": "google.com",
    "q": "Engineer",
    "hl": "en",
    "gl": "au",
    "location": "Australia",
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()

# 提取职位数据列表，避免无结果时抛出KeyError
jobs_data = results.get('jobs_results', [])

# 转换为DataFrame结构
df = pd.DataFrame(jobs_data)

# 导出CSV，禁用行索引、指定UTF-8编码避免乱码
df.to_csv('google_jobs_engineer_au.csv', index=False, encoding='utf-8')

关键点解释 #

• results.get('jobs_results', [])：SerpAPI的Google Jobs接口会把所有职位数据放在jobs_results字段里，用get方法能在无返回结果时返回空列表，防止代码报错
• index=False：避免把pandas自动生成的行索引写入CSV，保持文件内容简洁
• encoding='utf-8'：确保导出的CSV能正确显示特殊字符（比如职位名称里的符号、外文词汇）

额外提示 #

如果需要获取多页结果，可以添加start参数（比如start=10对应第二页），循环调用接口后将数据追加到DataFrame，最后统一导出CSV。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者McKeder