如何通过Heroku Scheduler结合curl命令定时执行pg:killall清除Postgres事务中卡住的空闲连接

Hey Bobby, 很高兴能帮你解决这个问题！针对你想在dynos重启30分钟后清除卡住的数据库连接需求，其实完全可以通过Heroku Scheduler + curl调用Heroku API实现，而且不需要复杂的Python脚本，刚好避开你提到的超级用户权限问题。下面是具体的实现步骤：

一、核心思路：两个独立的定时任务 #

你已经在使用Heroku Scheduler定时重启dynos，只需要再添加一个延迟30分钟的任务，专门执行pg:killall操作。Heroku的pg:killall命令是平台封装好的，不需要你拥有Postgres超级用户权限，它会帮你安全地终止所有卡住的空闲连接（包括事务中的）。

二、具体curl命令实现 #

你可以用curl直接调用Heroku平台API来执行pg:killall命令，和你重启dynos的逻辑类似。需要用到你的Heroku API令牌，以及目标应用的名称：

1. 获取你的Heroku API令牌：可以在Heroku账户设置里找到，或者通过heroku auth:token命令在本地终端获取。
2. 构造curl命令：

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $HEROKU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  https://api.heroku.com/apps/你的应用名称/ps/exec \
  -d '{
    "command": "heroku pg:killall --app 你的应用名称",
    "attach": false
  }'

三、在Heroku Scheduler中配置任务 #

1. 打开Heroku Dashboard，进入你的应用，找到Scheduler插件。
2. 添加一个新的定时任务：
   • 选择合适的频率（比如和你重启dynos的频率一致，但时间延后30分钟）
   • 把上面的curl命令粘贴进去，注意替换你的应用名称，并且在Scheduler的环境变量里设置HEROKU_API_KEY（避免明文暴露令牌）
3. 保存任务即可。

四、注意事项 #

• 时区设置：确保Heroku Scheduler的时区和你重启dynos的时区一致，避免时间偏差导致任务执行时机不对。
• 测试验证：先手动执行一次curl命令，确认pg:killall能正常清除卡住的连接，再配置到Scheduler中。
• 关于pg:killall的影响：这个命令会终止所有数据库连接，但你是在dynos重启30分钟后执行，此时旧的dynos已经关闭，新的dynos建立的连接都是正常的，所以不会影响正常业务。

为什么不用Python脚本？ #

正如你所说，Heroku Postgres不提供超级用户权限，用Python脚本需要查询pg_stat_activity视图，然后手动终止连接，这不仅需要处理权限限制，还要过滤出真正卡住的连接，逻辑复杂且容易出错。而直接调用Heroku的pg:killall命令是最简洁可靠的方式，平台已经帮你处理了权限和连接筛选的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bobby Gindal