scikit-learn ColumnTransformer数据转换时KeyError问题求助

• 核对列名一致性：用df.columns.tolist()输出DataFrame所有列名，和你在ColumnTransformer中指定的['Company', 'TypeName', 'ScreenResolution', 'Cpu', 'Ram', 'Memory', 'Gpu', 'OpSys', 'Weight']逐一对比，排查大小写差异、前后空格或拼写错误（比如'RAM' vs 'Ram'）。
• 检查数据 ingestion 流程：查看data_ingestion.py中的数据读取、清洗步骤，确认是否存在误删列的操作（比如不当使用drop()），或者读取时指定了错误的列子集。
• 验证Transformer输入完整性：确认调用转换管道时，传入的DataFrame没有被提前切片或修改，比如是否在某个步骤中只传递了部分列给DataTransformer类。
• 排查ColumnTransformer配置：检查data_transformation.py中ColumnTransformer的列参数，确保列名列表完全匹配DataFrame的实际列名，没有笔误。
• 定位报错触发点：从完整报错回溯找到具体代码行，在该位置前添加print(df.columns)，实时查看触发错误时DataFrame的列状态，确认列是否真的存在。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prashant jacob