scikit-learn 0.22.2与1.2.2版本KMeans相同random_state聚类结果不一致

我在做聚类任务时，为保证结果可复现，给KMeans()的random_state参数设置为0。但将scikit-learn从0.22.2版本升级至1.2.2版本后，运行相同代码与数据集，聚类结果与之前存在差异，且无法复现初始结果，原因尚不明确。

使用的代码 #

model = KMeans(n_clusters=5, init='k-means++', tol=0.0001, random_state=0, copy_x=True, algorithm='auto' )

预期结果 #

聚类数=5

Cluster 1 | Cluster 2 | Cluster 3 | Cluster 4| cluster 5
            10| 20| 12| 30|45

实际结果 #

scikit-learn 0.22.2版本

聚类数=5

Cluster 1 | Cluster 2 | Cluster 3 | Cluster 4| cluster 5
            10| 5| 6| 14|5

scikit-learn 1.2.2版本

聚类数=5

Cluster 1 | Cluster 2 | Cluster 3 | Cluster 4| cluster 5
            3| 7| 20| 8|2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Okorimi Manoury