使用Python调用World Weather Online API提取数据失败问题咨询

问题描述 #

我用Python调用World Weather Online API提取10年历史天气数据并保存为CSV，但程序在提取到2017年6月后就停止运行了。之前能成功提取数据，现在要排查是API端还是本地代码的问题。

相关截图信息 #

• 代码片段截图：展示了循环遍历日期区间、构造API请求URL、处理响应并写入CSV的核心逻辑，包含requests.get()调用、日期格式化和文件写入操作。
• 输出结果截图：CSV文件里只有2017年6月及之前的天气数据，之后没有新数据写入，程序没报错就直接终止了。

排查步骤 #

一、API端问题排查 #

• 检查API调用限制：登录World Weather Online控制台，查看API的调用次数、请求频率限制是否触发。部分套餐可能对历史数据查询的时间范围有限制（比如仅允许查询近X年），确认2017年6月之后的数据是否在可查询范围内。
• 手动测试API请求：构造2017年6月之后某一天的请求URL，直接在浏览器或Postman中发送请求，查看是否能正常返回数据。比如构造类似http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx?key=YOUR_KEY&q=LOCATION&format=json&date=2017-07-01&enddate=2017-07-01的请求，观察响应是否正常、是否有错误信息。
• 查看API状态公告：访问World Weather Online官方网站或开发者平台，查看是否有API服务中断、数据范围调整的公告，确认是否是平台侧的问题。

二、本地代码问题排查 #

• 添加异常捕获与日志：在代码中增加异常捕获逻辑，捕获requests请求可能出现的超时、连接错误、HTTP错误（比如403/404/500），并打印详细错误信息。示例：

import requests
try:
    response = requests.get(api_url, timeout=10)
    response.raise_for_status()  # 触发HTTP错误异常
    # 处理响应数据
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求出错：{e}，当前请求日期：{current_date}")

• 检查日期循环逻辑：确认日期生成循环在2017年6月之后是否出现终止或跳变。比如检查datetime模块生成日期序列的代码，是否存在日期格式错误、循环条件错误导致提前退出。
• 验证数据写入逻辑：检查CSV写入操作是否存在缓冲区未刷新、文件句柄意外关闭的情况。可以在每次写入后调用csv_writer.flush()，或者确保文件操作在with语句块中执行，避免资源泄漏。
• 测试单日期请求：单独测试2017年6月之后的某一天数据提取，看代码是否能正常处理该日期的响应，是否存在数据解析错误导致程序崩溃。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AVINASH SOY