Python：带时区datetime列转date失败，求解决方法

问题根源 #

你的date列是object类型（字符串），而.dt访问器仅适用于datetime64类型的列，所以直接调用.dt.strftime会报错。需要先把字符串列转换为datetime类型，再提取日期部分。

具体步骤 #

1. 将字符串列转换为datetime类型
   Pandas的pd.to_datetime()可以自动识别你这种带T和Z后缀的ISO格式时间字符串，执行以下命令：

   import pandas as pd
   df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
   

   如果存在无效的时间字符串，可以添加errors='coerce'参数将无效值转为NaT（缺失值），方便后续处理：

   df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')
   

2. 提取日期部分
   转换为datetime类型后，有两种方式得到你想要的YYYY-MM-DD格式：

   • 方式一：转为字符串格式（推荐，保持统一的字符串类型）

     df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
     

   • 方式二：转为Python原生date对象

     df['date'] = df['date'].dt.date
     

一步到位写法 #

如果不想分步操作，可以直接合并为一行代码：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ty Kendall