为何将Python代码放入函数中会抛出TypeError错误？

错误根源 #

你调用func.GetInstalledApps()时，result.stdout已经是字符串类型，但你仍使用str(result.stdout, 'utf-8')的方式转换——这种写法仅适用于result.stdout为bytes类型的场景，当它本身就是str时，就会触发TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'。

两种场景下result.stdout类型不同的核心原因：你在交互式shell中执行import script后，修改了subprocess.run的默认行为（比如通过functools.partial给subprocess.run默认添加了text=True或encoding='utf-8'参数），导致后续调用subprocess.run时，stdout会自动解码为字符串。而script.py是在修改默认参数前导入执行的，当时result.stdout是bytes类型，因此str(bytes, 'utf-8')能正常运行。

解决方法 #

以下几种方式可确保代码在任何环境下正常运行：

1. 明确指定编码，直接返回字符串 #

在subprocess.run中添加encoding='utf-8'参数，result.stdout会直接是字符串，无需额外转换：

def GetInstalledApps():
    result = subprocess.run(["flatpak", "list", "--columns=application", "--app"], 
                            check=True, stdout=subprocess.PIPE, encoding='utf-8')
    somestring = result.stdout
    print(somestring)

2. 使用text=True参数（Python 3.7+） #

效果与指定encoding一致，写法更简洁：

def GetInstalledApps():
    result = subprocess.run(["flatpak", "list", "--columns=application", "--app"], 
                            check=True, stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    somestring = result.stdout
    print(somestring)

3. 兼容bytes和str两种类型 #

如果无法确定result.stdout的类型，可先判断再处理：

def GetInstalledApps():
    result = subprocess.run(["flatpak", "list", "--columns=application", "--app"], 
                            check=True, stdout=subprocess.PIPE)
    if isinstance(result.stdout, bytes):
        somestring = result.stdout.decode('utf-8')
    else:
        somestring = result.stdout
    print(somestring)

额外建议：转换bytes为字符串时，优先使用decode('utf-8')而非str(bytes, 'utf-8')，前者可读性与规范性更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gwendal