为何ClickHouse的com.github.housepower.jdbc.ClickHouseConnection性能优异？

• 基于原生TCP协议的列存适配
  housepower JDBC是基于ClickHouse原生TCP协议实现的，而非通用JDBC的文本协议，直接规避了SQL解析、文本序列化这类额外开销。sendInsertRequest以列块（Block）形式发送数据，和ClickHouse的列存储模型天然匹配，不需要做行转列的额外转换。

• 样本块复用元信息，避免重复开销
  getSampleBlock提前拉取了目标表的完整schema元信息（列类型、顺序、编码规则等），后续插入的Block直接复用这些元数据，省去了每次插入都请求或解析表结构的成本。而且样本块结构和目标表完全对齐，减少了数据校验、结构转换的环节。

• 批量列式写入的高效处理
  这种方式是批量列级写入，对比单条INSERT的行式插入，能大幅降低网络交互次数。同时，列式写入可以充分利用ClickHouse的向量化处理能力，服务端无需再做行到列的转换，直接将数据写入对应列的存储文件，IO效率拉满。

• 减少中间序列化开销
  直接操作Block对象时，数据在内存里就是列的组织形式，不需要转成JSON、CSV这类中间格式，避免了序列化/反序列化带来的CPU消耗。housepower的Block实现和ClickHouse服务端的Block结构完全一致，传输时直接做二进制序列化，效率远高于文本格式。

• 跳过通用适配层的冗余逻辑
  对比通用JDBC驱动的部分模式或ORM框架，这种方式跳过了大量通用适配层的封装逻辑，直接对接ClickHouse底层写入接口，砍掉了不必要的中间处理开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Angle Tom