如何将工作区中所有Pandas DataFrame写入对应名称的Excel文件？

我来帮你修正这段代码，完美实现「每个DataFrame生成对应名称的Excel文件」的需求～

先拆解下你原代码里的几个问题：

• DataFrame默认没有name属性，你试图打印df.name会直接报错
• fmane = df+".xlsx"是把DataFrame对象和字符串拼接，完全不符合语法，必然抛出类型错误
• eval()存在安全风险，其实有更稳妥的方式获取当前作用域的变量

import pandas as pd

# 安全获取当前全局作用域中所有DataFrame，键是变量名，值是对应DataFrame对象
alldfs = {var_name: var_value 
          for var_name, var_value in globals().items() 
          if isinstance(var_value, pd.core.frame.DataFrame)}

# 遍历每个DataFrame及其变量名
for df_name, df in alldfs.items():
    print(f"正在处理DataFrame: {df_name}")
    # 用变量名直接生成Excel文件名
    excel_file = f"{df_name}.xlsx"
    # 使用with语句自动管理文件资源，无需手动save
    with pd.ExcelWriter(excel_file) as writer:
        df.to_excel(writer, index=False)  # index=False可选，用于去掉默认索引列
    print(f"{excel_file} 已成功保存！")

1. 用变量名作为文件名：通过遍历globals().items()，我们直接拿到了DataFrame的变量名（字典的键df_name），完美匹配你「文件名和DataFrame名称一致」的需求
2. 替换不安全的eval()：globals()会返回当前全局作用域的所有变量，比eval()更安全，避免了潜在的代码注入风险
3. 规范的文件管理：使用with语句创建ExcelWriter，Python会自动处理文件的打开和关闭，无需手动调用writer.save()，减少出错概率
4. 可选优化：index=False可以避免把DataFrame的索引列写入Excel，如果你需要保留索引，去掉这个参数即可

在Spyder 4 + Python 3.8的环境下，这段代码可以直接运行，生成的每个Excel文件都会和你的DataFrame变量名完全对应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frash