求助：骑行者训练数据集未发现标签，如何添加或确认是否存在？

• 先排查数据集的文件结构：标注文件一般会和图片同目录存放，或者单独放在labels这类命名的子文件夹中，常见格式包括.txt（YOLO格式）、.xml（VOC格式）、.json（COCO/Roboflow自定义格式），建议你仔细查看下载包内的所有子目录，不要只局限于图片文件夹。
• 若确认无标注，可通过以下工具手动添加标签：
  • Roboflow：你找到的数据集本身托管在该平台，直接进入数据集的平台界面，就能使用内置的标注工具框选骑行者完成标注，标注完成后可直接导出带标签的完整数据集。
  • LabelImg：适合新手的轻量级标注工具，支持多种主流标注格式，操作门槛低，导入图片后即可通过画框完成标注。
  • LabelMe：支持多边形等精细标注，导出格式为JSON，适合有更复杂标注需求的场景。
• 新手搜索关键词参考：可以尝试搜索「如何给图像数据集添加标注」「Roboflow数据集标注教程」「新手图像标注工具推荐」，这些关键词更贴合你的需求，能找到针对性的操作指南。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者General Kenobi