Pyinstaller打包含PyTorch与PyQt的小应用后dist达4GB，是否使用有误？

你没有错误使用PyInstaller，4GB的体积是PyTorch的依赖特性导致的——PyInstaller默认会打包PyTorch的完整组件，哪怕你只用到了__version__这个变量，它也会把包括CUDA后端、多设备支持、各类扩展模块在内的全部依赖都打包进去，这是PyTorch的架构特性，并非PyInstaller的使用错误。

优化体积的实用方法： #

• 改用PyTorch CPU版本：如果你的应用不需要GPU加速，卸载GPU版PyTorch，安装仅支持CPU的版本，这能砍掉大部分CUDA相关的冗余文件，直接把体积压缩到几百MB级别。
• 精准排除不必要的模块：用PyInstaller的--exclude-module参数手动剔除不需要的PyTorch组件，示例命令：

  pyinstaller --windowed --exclude-module torch.cuda --exclude-module torch.distributed --exclude-module torch.nn.parallel your_script.py
  

• 使用干净的虚拟环境：专门创建一个虚拟环境，只安装PyQt5和必要的PyTorch依赖，避免打包环境中其他无关的库文件。
• 尝试UPX压缩：给PyInstaller添加--upx-dir参数（需提前安装UPX工具），对生成的二进制文件进行压缩，示例命令：

  pyinstaller --windowed --upx-dir /path/to/upx --exclude-module torch.cuda your_script.py
  

• 手动编辑spec文件：生成spec文件后（执行pyinstaller your_script.py会自动生成），修改其中的excludes列表，添加更多不需要的模块，同时设置strip=True去除二进制文件的调试信息。

经过这些优化后，应用体积会大幅下降，虽然仍会比纯PyQt应用大，但不会再出现4GB的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ziri