使用HiGHS求解PyPSA-Eur模型：输出解读及耗时预估咨询

预处理阶段输出解读 #

开头的固定变量日志：

153 fixed variables remaining
118 fixed variables remaining
83 fixed variables remaining
48 fixed variables remaining
14 fixed variables remaining

这是HiGHS的变量固定预处理步骤：求解器会自动识别并固定那些不影响最优解的变量，以此缩小问题规模、加速求解。数值逐步递减说明预处理在持续推进，最终剩余14个无法被固定的变量，正式进入主迭代求解阶段。

主迭代阶段输出解读 #

主迭代的每一行数据对应一次求解迭代，各列含义及趋势解读如下：

• 第1列（迭代次数）：已完成第2到第5次主迭代
• 第2列（目标函数值）：PyPSA-Eur中通常代表系统总成本，数值从7.98e+05降至2.21e+05，说明求解在向更优解靠近
• 第3列（对偶间隙）：当前解与理论最优解的相对差距，数值从1.43e+04降到2.66e+03，持续缩小是求解收敛的核心信号
• 第4列（原问题残差）：原问题约束的违反程度，数值暂时上升属于迭代调整过程中的正常现象，若收敛后续会回落
• 第5列（对偶问题残差）：对偶问题约束的违反程度，绝对值持续减小，说明对偶解逐步满足可行性要求
• 第6列（互补性残差）：互补松弛条件的满足程度，从5.27e+10降至2.08e+10，逐步减小验证了解的合理性
• 第7列（累计求解时间）：单位为秒，第5次迭代时已耗时约29.5小时（106463秒）

求解时间预判 #

从当前收敛趋势看，对偶间隙、各类残差均在持续缩小，但目前间隙仍处于10^3量级。对于PyPSA-Eur这类大规模能源系统优化问题：

• 若追求高精度收敛（比如间隙小于1e-4），后续收敛速度会放缓，可能还需要数小时到数十小时；
• 若可接受宽松的收敛阈值（比如间隙小于1%），可能再经过几次迭代即可停止。
  具体时长取决于你设置的收敛参数（可在PyPSA的求解配置中调整）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dakait